보안데이터베이스 보안의 목표 → 조직에서 허가한 사용자만 데이터베이스에 접근할 수 있도록 통제하여 보안을 유지하는 것물리적 환경에 대한 보안자연 재해처럼 데이터베이스에 물리적 손실을 발생시키는 위험으로부터 데이터베이스 보호 권한 관리를 통한 보안접근이 허락된 사용자만 권한 내에서 데이터베이스를 사용하도록 보호계정이 발급된 사용자만 데이터베이스에 접근할 수 있도록 통제하고, 사용자별로 사용 범위와 수행 가능한 작업 내용을 제한 운영 관리를 통한 보안접근이 허락된 사용자가 권한 내에서 데이터베이스를 사용하는 동안 데이터 무결성을 유지하도록 제약조건을 정의하고 위반하지 않도록 통제 권한 관리접근 제어(access control): 계정이 발급된 사용자가 로그인에 성공했을 경우에만 데이터베이스에 접근 허용, D..

트랜잭션개념하나의 작업을 수행하는데 필요한 데이터베이스 연산들을 모아놓은 것작업 수행에 필요한 SQL문들의 모임(특히 DB를 변경하는 INSERT, DELETE, UPDATE문 관리)논리적인 작업의 단위 장애 발생 시 복구 작업이나 병행 제어 작업을 위한 중요한 단위로 사용된다.데이터베이스 무결성과 일관성을 보장하기 위해 작업 수행에 필요한 연산들을 하나의 트랜잭션으로 제대로 정의, 관리해야 한다. 특성= ACID 특성원자성, 일관성, 격리성, 지속성 원자성(atomicity)트랜잭션의 연산들이 모두 정상적으로 실행되거나, 하나도 실행되지 않아야 하는 all-or-nothing 방식을 의미트랜잭션 수행 도중 장애 발생 → 지금까지 실행한 연산 처리를 모두 취소, 데이터베이스를 트랜잭션 작업 전 상태로 되..

정규화의 개념과 이상 현상이상 현상: 불필요한 데이터 중복으로 인해 릴레이션에 대한 데이터 삽입, 수정, 삭제 연산을 수행할 때 발생할 수 있는 부작용정규화: 이상 현상을 제거하면서 데이터베이스를 올바르게 설계해 나가는 과정 이상 현상의 종류삽입 이상: 릴레이션에 새 데이터를 삽입하려면 불필요한 데이터도 함께 삽입해야 하는 문제갱신 이상: 릴레이션의 중복된 투플들 중 일부만 수정하여 데이터가 불일치하게 되는 모순이 발생하는 문제삭제 이상: 릴레이션에서 투플을 삭제하면 꼭 필요한 데이터까지 손실되는 연쇄 삭제 현상이 발생하는 문제 정규화이상 현상이 발생하지 않도록, 릴레이션을 관련 있는 속성들로만 구성하기 위해 릴레이션을 분해하는 과정함수적 종속성(속성들 간의 관련성)을 판단하여 정규화 수행 함수 종속X가..

데이터베이스 설계 단계데이터베이스 설계: 사용자의 다양한 요구 사항을 고려하여 데이터베이스를 생성하는 과정 관계 데이터베이스의 대표적인 설계 방법1) 정규화를 이용한 설계2) E-R 모델과 릴레이션 변환 규칙을 이용한 설계 E-R 모델과 릴레이션 변환 규칙을 이용한 설계의 과정1단계: 요구 사항 분석사용자의 요구 사항을 수집하고 분석하여 개발할 데이터베이스의 용도를 파악 → 요구 사항 명세서 작성데이터베이스를 실제로 사용할 주요 사용자 범위 결정사용자가 조직에서 수행하는 업무 분석면담, 설문 조사, 업무 관련 문서 분석 등의 방법을 이용해 요구 사항 수집수집된 요구 사항에 대한 분석 결과를 요구 사항 명세서로 작성 2단계: 개념적 설계DBMS에 독립적인 개념적 스키마 설계요구 사항 분석 결과물을 개념적 ..

SQLStructured Query Language= 관계 데이터베이스를 위한 표준 질의어= 비절차적 데이터 언어 통상 질의어는 데이터 언어 중 비절차적 데이터 조작어에 해당하지만, SQL은 정의 및 제어 기능까지 제공하므로 데이터 언어로 이해할 수 있다. 발전 역사연구용 관계 DBMS인 SYSTEM R을 위한 언어 SEQUEL(Structured English QUEry Language)에서 유래→ 새로운 관계 DBMS를 사용하기 위해서 그에 맞는 질의어를 재학습시켜야 하는 문제→ 미국 표준 연구소 ANSI와 국제 표준화 기구 ISO에서 SQL을 관계 데이터베이스의 표준 질의어로 채택&표준화 작업 진행 사용 방식대화식 SQL: DBMS에 직접 접근하여 질의를 작성해 사용삽입 SQL: 프로그래밍 언어로 ..

데이터 모델링데이터 모델링(data modeling): 현실 세계에 존재하는 데이터를 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 옮기는 변환 과정 2단계 데이터 모델링① 개념적 데이터 모델링(conceptual modeling): 현실 세계의 중요 데이터 추출 → 데이터베이스의 개념적 구조로 표현하는 작업② 논리적 데이터 모델링(logical modeling): 개념 세계의 데이터 → 데이터베이스에 저장하는 구조로 표현하는 작업 데이터 모델(date model): 데이터 모델링의 결과물을 표현하는 도구데이터 모델의 구성 요소:데이터 구조(data structure);개념적 구조와 논리적 구조데이터 구조에서 처리 가능한 연산(operation)데이터 구조와 연산에 대한 제약조건(constraint)① 개념적 데이터 모델..

데이터와 데이터베이스 개요데이터(data): 현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 사실이나 값정보(information): 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 데이터를 처리한 결과물정보 처리(information processing): 데이터에서 정보를 추출하는 과정 또는 방법정보 시스템(information system): 조직 운영에 필요한 데이터를 수집하여 저장해두었다가 필요할 때 유용한 정보를 만들어주는 수단 → 데이터베이스가 정보 시스템 안에서 데이터를 저장하고 있다가 필요할 때 제공하는 역할을 담당 데이터베이스(datebase, DB): 특정 조직의 여러 사람이 공유하여 사용할 목적으로 체계화해 통합해서 저장·관리하는 운영 데이터의 집합, 작성된 목록으로써 여러 응용 시스템들의 ..